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在生物医药行业，人工智能最令人期待的应用之一是药物发现。机器学习在数据处理方面的强大的能力，可以用于新药发现所需的复杂任务。

鉴于人工智能的巨大变革潜力，制药公司很早就开始关注和规划AI用于药物发现的未来。在数年的探索和验证之后，以赛诺菲宣布致力于成为第一家由AI大规模驱动的制药公司为标志，AI似乎已经在制药行业站稳了脚跟。

在全球范围内，AI与制药行业的合作已然非常频繁。数百家AI制药公司正在从各个层面各个维度，探索AI赋能药物研发的方法、路径和机遇，打造各自的技术特点和技术优势，提升药物研发效率。

双运生物CTO江经纬博士

A：AI制药并不能完全脱离人工。当下，AI团队就需要跟经验丰富的资深生物学家以及药物化学家充分合作，一起来选择候选药物靶点以及优化算法和候选化合物的结构，才有可能让算法更有逻辑地快速迭代，也能尽快地找到候选药物。这一点在我们双运过去的工作中得到了充分的体现。

AI制药确实有着非常大的想象空间。因为它改变了传统药物发现的方式，把依靠个体的“微观发现”转变成了基于大数据模型的“宏观发现”。毫无疑问，这样得到的新药逻辑上成功概率应该会更大一些。